O1 – Studenti izskaidros mašīnmācīšanās pamatprincipu (mācīšanās no datiem, modeļu identificēšana, prognožu uzlabošana).
O2 – Studenti simulēs vienkāršu mašīnmācīšanās procesu, manuāli “apmācot” algoritmu, izmantojot piemēru datus.
O3 – Studenti novērtēs uz datiem balstītas lēmumu pieņemšanas stiprās un vājās puses un identificēs vismaz vienu ētisku problēmu (aizspriedumi, taisnīgums, pārredzamība).